Migrar 1300 pruebas manuales a pruebas automatizadas

La aplicación gestiona los datos de referencia de un grupo agroindustrial: una treintena de entidades relacionadas entre sí, cada una con sus campos obligatorios, sus reglas de entrada y sus dependencias. Intervengo como freelance de QA Automation.

• Las pruebas de aceptación se basaban en verificaciones manuales que había que repetir por completo en cada entrega.
• Con 30 entidades relacionadas, un solo dato incoherente puede afectar a varias pantallas.
• Los equipos de negocio que validan la aceptación no leen código de pruebas.

• Migración a Playwright de las 1300 pruebas manuales de validez y coherencia de datos.
• Recorridos de usuario automatizados de extremo a extremo.
• Planes de pruebas de aceptación por entidad.
• Diagnóstico de pruebas inestables y seguimiento de ejecuciones.

• Playwright y TypeScript para todas las pruebas.
• Azure DevOps en el entorno del proyecto.
• Informes de ejecución de Playwright, procesados por una herramienta de seguimiento creada para el proyecto.

• Migración de las pruebas de aceptación manuales existentes a pruebas automatizadas, entidad por entidad.
• Pruebas construidas sobre una base común, para que una nueva entidad se incorpore sin empezar de cero.
• Escenarios de extremo a extremo que pasan por la interfaz y después restauran los datos a su estado original.
• Un plan de pruebas de aceptación por entidad, redactado a partir de los casos de prueba: objetivo, pasos, resultado esperado.

• Clic dirigido a la celda Código y espera explícita del estado del botón antes de actuar.
• Búsqueda por Código, identificador único, tanto para la verificación como para la restauración de los datos.
• Una herramienta que importa los informes de Playwright y sigue, en las 10 últimas ejecuciones, duraciones, éxitos y fallos, con un historial compartido.
• Un diagnóstico de fallos asistido por IA para aislar los errores reales, seguido de una corrección de raíz.

• Una batería automatizada de 1300 pruebas Playwright/TypeScript, lista para ejecutarse en cada despliegue.
• Pruebas estabilizadas: la corrección del clic dirigido se reutilizó en las demás pantallas.
• Ya no hay falsos negativos debidos a la búsqueda, y los datos de prueba se restauran de forma idéntica.
• Las desviaciones de duración de las ejecuciones son visibles en el panel.
• Un plan de pruebas de aceptación por entidad que el negocio puede seguir.

• Seleccionar por identificador único en lugar de por etiqueta: menos ambigüedad, datos restaurables.
• Esperar un estado explícito de la interfaz en lugar de un retraso fijo.
• Separar los errores reales de las pruebas frágiles antes de corregir.
• Redactar las pruebas de aceptación en el lenguaje del negocio, alineadas con lo que verifican las pruebas.

Automatización de pruebas con Playwright: el servicio en detalle →